enviroCar.org

Remke, A., Gräler, B., de Wall, A., Autermann, C., and A. Wytzisk (2019): enviroCar – ein Citizen Science Labor für nachhaltige Mobilität.
https://doi.org/10.17605/OSF.IO/8FHRZ

BigGIS - Scalable GIS for Predictive and Prescriptive Analytics (2019). Smart City – enviroCar. Project Website:
http://biggis-project.eu/biggis-docs/demos/enviro-car

Massoud, R.; Bellotti, F. ; Berta, R.; De Gloria, A. and S. Poslad (2019): Exploring Fuzzy Logic and Random Forest for Car Drivers’ Fuel Consumption Estimation in IoT-Enabled Serious Games. 14th IEEE International Symposium on Autonomous Decentralized Systems (ISADS, 2019). Electronic Engineering and Computer Science. Accepted Paper.
https://qmro.qmul.ac.uk/xmlui/handle/123456789/55782

Voland, P. (2019): Webbasierte Visualisierung von Extended Floating Car Data (XFCD). Master Thesis, Potsdam
https://publishup.uni-potsdam.de/frontdoor/index/index/docId/9675

Häußler, J.; Stein, M. ; Seebacher, D. ; Janetzko, H.; Schreck, T. and D. A. Keim (2018): Visual Analysis of Urban Traffic Data based on High-Resolution andHigh-Dimensional Environmental Sensor Data. In: Bujack, R.; K. Rink and D. Zeckzer (Eds.)(2018): Workshop on Visualisation in Environmental Sciences (EnvirVis) (2018).
https://dx.doi.org/10.2312/envirvis.20181138

Herold, J.; Klöpper, R.; Lippe, S.; Stasch, C. and H. Wulffius (2018): Untersuchung der Qualität des Verkehrsablaufs auf Hauptverkehrsstraßen mithilfe von Bürgerinnen und Bürgern. In: Bund deutscher Verkehrsingenieure (BSVI) (2018): Deutscher Ingenieurpreis Straße und Verkehr 2017. Reihe: Aus der BSVI – Straßenverkehrstechnik 1.2018.
http://biggis-project.eu/biggis-docs/demos/enviro-car

Massoud, R; Poslad, S.; Bellotti, F. and R. B. K. M. A. De Gloria (2018): A Fuzzy Logic Module to Estimate a Driver’s Fuel Consumption for Reality-Enhanced Serious Games. International Journal of Serious Games Volume 5, Issue 4, December 2018 ISSN:2384-8766.
http://journal.seriousgamessociety.org/index.php/IJSG/article/view/266/316

Wittkop, J. (2017): Citizen Science in Traffic Monitoring - Evaluating the Effect of Speed Limits on Traffic Flow in the City of Münster. Unpublished Master Thesis, Münster.

Farmer, C. J. Q. and C. Keßler (2016): Hierarchical Prism Trees for Scalable Time Geographic Analysis. In: Miller, J.A.; O’Sullivan, D. & N. Wiegand (Eds.): Geographic Information Science. 9th International Conference, GIScience 2016, Montreal. Springer International Publishing, Switzerland. LNCS 992, pp. 34-47.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-45738-3_3

Kersten, R. and M. Krüßel (10.04.2015): Machbarkeitsstudie zur Beurteilung der Verkehrsqualität mit Hilfe des Systems enviroCar. Im Auftrag des Kompetenzzentrums Bau und Verkehr der Fachhochschule Münster - Fachbereich Bauingenieurwesen.
https://www.fh-muenster.de/bau/labore/ins_bau_verkehr/120010100001247213.php

Keßler, C. and C. Farmer (2015): Querying and integrating spatial–temporal information on the Web of Data via time geography. Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web 35. Pp 25-34 10.1016/j.websem.2015.09.005.

Remke, A., Stasch, C. and A. Wytzisk (2015): Bürger-generierte Geoinformation für nachhaltige Möbilität. In: zfv Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement. DWD e.V. Heft 2/2105 – 140. Jahrgang, S.76 – 80.

Bröring, A., Remke, A., Stasch, C., Autermann, C., Rieke, M. and J. Möllers (2015): enviroCar: A Citizen Science Platform for Analyzing and Mapping Crowd‐Sourced Car Sensor Data. Transactions in GIS. 19. 362-376.
https://doi.org/10.1111/tgis.12155

von Bechen, F. (2015): Using enviroCar data for cost attributes in routing applications. Unpublished Bachelor Thesis, Kranzberg

Prummer, F. (2014): GIS-Based Emission Analysis Using Car-Borne Sensor Data. In: Gómez, J. M., Sonnenschein, M., Vogel, U., Winter, A., Rapp, B. and N. Giesen (Red.), Proceedings of the 28th Conference on EnviroInfo 2014, Oldenburg, Germany: BIS-Verlag. ISBN 978-3-8142-2317-9
Proceedings of the 28th Conference on EnviroInfo 2014

Jirka, S., Remke, A. and A. Bröring (2013): enviroCar – Crowd Sourced Traffic and Environment Data for Sustainable Mobility. In Proceedings of the Workshop "Environmental Information Systems and Services - Infrastructures and Platforms 2013 - with Citizens Observatories, Linked Open Data and SEIS/SDI Best Practices". Neusiedl am See.
https://publishup.uni-potsdam.de/frontdoor/index/index/docId/9675

Voland, P. (2019): Webbasierte Visualisierung von Extended Floating Car Data (XFCD). Master Thesis, Potsdam
http://ceur-ws.org/Vol-1322/paper_7.pdf

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